龙马在线学堂

Python财经数据分析基础 Python是探索数据世界的帮手。《Python财经数据分析基础》是一门基于Python的数据科学编程课程，主要面向财经中的数据处理和分析问题。本门课程以学生为中心——以学生学习中的问题为中心、以学生的发展为中心。

实证金融与统计软件应用本课程是专业基础课程（实验课），面向一年级金融硕士学生。本课程立足高层次金融应用型专业人才培养目标，围绕中国现实金融实践中的金融量化分析和金融实证分析中需要解决的实际问题，旨在培养学生的数据处理能力、编程实现能力、数值计算能力及基于此创新性量化解决金融问题的能力。课程以金融学、信息技术及数学三个领域的相关课程为支撑，课程教学中借助编程软件将金融理论应用于实践，融入教师科研成果和业界量化策略，涵盖金融领域常用的计量模型和量化方法，并利用这些模型和方法解决不同领域的实际金融问题。教学过程将课程案例与课程思政相结合，以增进学生对我国金融市场、金融风险管理、资本市场改革的认识，真正实现理论与实践相互结合、知识与应用相辅相成，力争通过课程提升学生综合金融素养，培育其成为具有良好金融伦理和道德操守、深厚理论功底、精湛专业技能、适应国家经济与社会发展需要的高层次金融应用型专业人才。

量化投资《量化投资》针对金融学及相关专业硕士生开放，学时共计16课时，总体要求学生在课程学习中学习当下最新的证券投资策略及其收益、风险特点，能够运用相关的股票、债权、衍生品知识，进行策略的改进、代码的编写、模型的回测、收益的预估。本课程的开展与我院金融学科（国家级重点学科）建设紧密结合，同其他核心课程一起，已成为金融学科建设的重要构成内容和支撑基础之一。本课程总体要求学生学习当下最新的证券投资策略及其收益、风险特点，能够运用相关的股票、债权、衍生品知识，进行策略的改进、代码的编写、模型的回测、收益的预估。培养学生的敬业精神、团队精神、求索精神，使其深刻掌握学术领域的前沿知识，具有高水平实操能力和金融职业素养，为上岗就业成为一名优秀的量化研究员奠定良好的理论和实践基础。

金融机构与金融市场本课程为金融专业硕士学位的必修专业课程，第一学期开设，2学分。本课程旨在让学生了解和熟悉现代金融体系中金融市场与金融机构两大制度安排及其相互关联的基础上，对中国金融机构与市场的发展脉络和特色、运行机制以及当前面临的主要机遇和挑战有一个较为系统的认识。本课程有如下特色：第一，教学重视历史与现状的有机融合，让学生在课程授课中理解金融机构与金融市场两大制度安排的历史轨迹、国别差异和演变共性，能依托功能金融理论、比较金融体制等理论分析框架对历史和现状之间的有机关联形成正确的认识。第二，紧扣金融专业硕士培养要求，重视理论与实务、专业和伦理的有机结合，重点向学生介绍有利于理解金融机构与金融市场运行相关的金融契约设计理论、金融市场微观结构理论以及功能金融理论的基础上，结合国内外金融创新历史案例，让学生对金融机构和金融市场中创新的内在逻辑有较为清晰的认识。第三，授课内容以中国的金融实践为主线，兼顾欧美经验，着力体现金融机构与金融市场一般规律与中国特色，突出中国金融机构与金融市场的特色。第四，授课方式灵活多样，在强调课堂授课的同时，穿插案例分析、课堂讨论等多种方式，激发学生的思考和批判性思维。